Loud & Lexis ist eine Agentur für Generative Engine Optimization (GEO) aus Frankfurt am Main. Loud & Lexis sorgt dafür, dass ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude Ihre Marke als Quelle zitieren und empfehlen.
30 Minuten · kostenlos · mit erster Einschätzung Ihrer KI-Sichtbarkeit
Diese Unternehmen vertrauen Loud & Lexis
Loud & Lexis untersucht selbst, wie KI-Systeme Marken empfehlen. Methodik, Grenzen und Interessenkonflikte stehen offen im jeweiligen Dokument.
Fragt ein Käufer eine KI „Marke A oder Marke B?“, gewinnt bei gleich starken Marken in fast zwei von drei Fällen die zuerst genannte. Das zeigt eine Studie von Loud & Lexis mit dem Modell gpt-5.6-luna mit Websuche. Für die Messung von KI-Sichtbarkeit heißt das: Direkte Markenvergleiche gehören in beiden Reihenfolgen abgefragt.
Regularien, Kaufprozesse und Quellen unterscheiden sich je Branche. Vier Branchenseiten zeigen, welche Probleme typisch sind und wie Loud & Lexis sie angeht.
Jede Aussage ist eine Werbemitteilung. Die KI traut eher der BaFin als der Bank. Die Branchenseite zeigt, wie Compliance-Freigabe und Sichtbarkeit zusammenpassen.
Die KI zitiert Amazon und Magazine, nicht Ihren Shop. Und das meiste, was verkauft, darf man nicht sagen. Drei Case Studies aus Kosmetik und Nahrungsergänzung.
Ihr Wissen steckt in PDFs, die kein KI-Agent liest. Ingenieure fragen nach Anwendungen statt nach Artikelnummern, meistens auf Englisch.
Zur BranchenseiteDie KI vergleicht Anbieter, Ihre Website erklärt Funktionen. Bewertungsportale dienen als Quelle. Jedes Release macht veraltete Feature-Seiten zur Falschaussage.
Jeder Service von Loud & Lexis hat eine eigene Seite mit Ablauf, Lieferumfang, Ergebnissen aus Kundenprojekten und Antworten auf häufige Fragen.
Technische GEO-Optimierung sorgt dafür, dass KI-Systeme eine Website lesen und verstehen können.
Mehr erfahren → 02AI Content Cluster beantworten genau die Fragen, die Kunden an KI-Assistenten stellen.
Mehr erfahren → 03Blog-to-AI Upcycling überarbeitet bestehende Blogartikel so, dass KI-Systeme sie zitieren.
Mehr erfahren → 04AI Trust Architecture zeigt KI-Systemen mit belegten Nachweisen, dass ein Unternehmen vertrauenswürdig ist.
Mehr erfahren → 05AI Sentiment Reframing liefert die aktuelle Einordnung, wenn KI-Systeme alte Kritik wiedergeben.
Mehr erfahren → 06AI Visibility Monitoring misst täglich, wie oft KI-Systeme eine Marke nennen und empfehlen.
Mehr erfahren → 07Full-Funnel AI Attribution zeigt, wie viel Umsatz über KI-Assistenten entsteht.
Mehr erfahren → 08Die Content-Similarity-Analyse prüft vor dem Schreiben, wo neuer Content wirklich etwas bringt.
Mehr erfahren →Jedes Projekt beginnt mit einer Messung. Was danach kommt, richtet sich nach Ihrem Markt, Ihren Kunden und Ihrem Wettbewerb.
Loud & Lexis misst, wie oft ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity Ihre Marke nennen. Persona-basierte Prompts zeigen, wer in Ihrem Markt bereits zitiert wird, wer empfohlen wird und wo Sie stehen.
Loud & Lexis optimiert auf zwei Ebenen. Inhaltlich entsteht ein vernetztes Themengerüst aus Pillar- und Topical-Artikeln, das KI-Systeme als verlässliche Quelle erkennen. Technisch strukturiert Loud & Lexis die Website so, dass KI-Modelle sie auslesen, verstehen und zitieren können.
KI-Sichtbarkeit verändert sich. Loud & Lexis misst jeden Monat, wie Ihre Marke in KI-Antworten abschneidet, vergleicht sie mit Ihren Wettbewerbern und passt Strategie und Inhalte laufend an.
Loud & Lexis misst KI-Sichtbarkeit mit Promptwatch täglich über 6 KI-Engines und zeigt, wie ChatGPT, Gemini und Co. Ihre Marke wahrnehmen.
Fundiertes Wissen zu Generative Engine Optimization für Entscheider, die verstehen wollen, wie KI-Suche funktioniert.
Die Research-Artikel von Loud & Lexis erklären, wie generative KI-Systeme Quellen auswählen, warum klassische SEO-Metriken in der KI-Suche versagen und welche Content-Strukturen Sprachmodelle als zitierwürdig einordnen.
Case Study
Wie Loud & Lexis die KI-Sichtbarkeit von bliro in vier Monaten um das 3,4-Fache steigerte.
Die Einordnung von Loud & Lexis zum eigenen Whitepaper: Vergleichsprompts in beiden Reihenfolgen messen und Markenbekanntheit als Faktor für KI-Empfehlungen einplanen.
Wie Loud & Lexis eine wiederkehrende Kundenkritik mit Reframing-Content neu einordnete und die Selbstzitat-Rate in vier Wochen von 51 % auf 90 % hob. Anonymisiert.
In den Retrieval-Pipelines von ChatGPT, Gemini und Perplexity verlieren zwei zu ähnliche Markeninhalte nicht nur den schwächeren, sondern beide ihren Retrieval-Slot.
Die Kaufrecherche verlagert sich in eine einzige KI-Konversation. Warum Marken-Sichtbarkeit über fünf Recherche-Ebenen gemessen werden muss.
Die unverfälschte Sprache echter Kundengespräche ist der wertvollste Rohstoff für GEO und die Brücke zwischen Außendienst und KI-Sichtbarkeit.
Wie ein vernetztes Cluster aus Pillar- und Topical-Artikeln eine 3,2-fach höhere AI-Citation-Rate erzeugt als Einzelartikel.
Impressions und Rankings helfen nicht weiter. Diese Kennzahlen zeigen, ob Ihre Marke in der KI-Suche wirklich sichtbar ist.
Wenn ChatGPT eine Frage nicht beantworten kann, sucht es nach der besten verfügbaren Quelle. Wer diese Lücken füllt, gewinnt.
Warum KI-Systeme andere Qualitätssignale nutzen als Suchmaschinen und was das für Ihre Content-Strategie bedeutet.
Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini und Perplexity. Anders als Suchmaschinen fungieren LLMs wie persönliche Berater: Sie empfehlen, zitieren und bauen Vertrauen auf. GEO macht Ihre Marke zur zitierten Quelle in diesen Empfehlungen.
Optimierung für Suchmaschinen wie Google basiert auf Keywords und Rankings.
Generative Engine Optimization macht Inhalte für KI-Systeme zitierbar und empfehlenswert.
Wird Ihre Marke in ChatGPT, Gemini oder Perplexity empfohlen? Das ist AI Visibility.
Loud & Lexis erforscht selbst, wie KI-Modelle Marken bewerten und empfehlen. Das Whitepaper zum Reihenfolge-Bias in KI-Markenvergleichen entstand mit dem unabhängigen Forscher Eike Henrich und Jimmy Park von Opascope und wertet 4.608 KI-Urteile aus. Die Erkenntnisse fließen direkt in Messung, Content und Technik jedes Mandats ein.
Loud & Lexis veröffentlicht Ergebnisse mit Kundennamen, Messzeitraum, abgefragten Engines und Prompt-Set, damit sich jede Zahl nachvollziehen lässt. Bei Serotalin stieg der Traffic aus KI-Assistenten um 89 Prozent. Bei mellow NOIR wuchs die KI-Sichtbarkeit auf das 2,8-Fache, die Marke steht heute auf Platz 2 von 7.
Loud & Lexis misst das mit dem Kunden hergeleitete Prompt-Set täglich mit Promptwatch über sechs KI-Engines. Markenvergleiche fragt Loud & Lexis in beiden Reihenfolgen ab, weil die zuerst genannte Marke bei gleich stark eingeschätzten Marken 63,3 Prozent der Vergleiche gewinnt. Diesen Effekt hat Loud & Lexis in der eigenen Studie nachgewiesen.
Loud & Lexis misst den Einfluss der KI auf Leads und Umsatz an zwei Stellen. UTM-Parameter und Referrer erfassen direkte Klicks aus KI-Antworten als Untergrenze. Eine Befragung nach Kauf oder Anfrage zeigt, wie oft die KI an der Entscheidung beteiligt war, auch ohne Klick. Bei bliro stiegen die Website-Leads im Messzeitraum um 92 Prozent.
Loud & Lexis deckt GEO vollständig ab: technische Optimierung, Content, Trust-Signale, Sentiment, Monitoring und die Messung bis zum Umsatz. Strategie, Inhalte, Technik und Pressearbeit kommen damit von einem Team, das jeden Schritt aufeinander abstimmt.
Loud & Lexis prüft in jedem Mandat, ob KI-Crawler eine Website erreichen und ihre Inhalte verstehen. Das Audit umfasst die Zugriffsregeln je KI-Crawler, das Rendering ohne JavaScript, die Seitenstruktur und die strukturierten Daten. Bei mellow NOIR wurden 764 KI-Zitate sichtbar, nachdem ein Fehler in der Domain-Konfiguration behoben war.
Loud & Lexis plant Inhalte als Content-Baum aus einem Pillar und bis zu 15 Sub-Artikeln, hergeleitet aus Personas und Produkten des Kunden. Eine Ähnlichkeitsprüfung per Embedding verhindert, dass sich Artikel gegenseitig aus dem Quellenpool der KI verdrängen. Vor jeder Freigabe prüft Loud & Lexis jeden Artikel gegen über 100 Regelpunkte.
Loud & Lexis führt für jeden Kunden eine Client Base, in der alle Fakten zu Unternehmen und Produkten gebündelt sind. Audits prüfen die Website gegen diese Faktenbasis auf Widersprüche. Eine Grounding Page stellt KI-Systemen die wichtigsten Angaben mit Stand und Quelle bereit, wie Loud & Lexis es auf der eigenen Faktenseite zeigt.
Loud & Lexis baut externe Autorität über Pressearbeit und Inhalte mit Partnern auf, die bei KI-Systemen bereits hohe Autorität haben. Vor jeder Platzierung prüft Loud & Lexis, ob das Medium die relevanten KI-Crawler zulässt. Hat der Kunde keine eigene Pressestelle, übernimmt Loud & Lexis die Pressearbeit.
Die Zusammenarbeit mit Loud & Lexis beginnt mit einem kostenlosen Strategiegespräch von 30 Minuten und einer ersten Einschätzung der KI-Sichtbarkeit. Danach folgen Briefing, Baseline-Messung über 30 Tage, Content-Produktion und laufendes Reporting. Ansprechpartner ist Gründer und Geschäftsführer Tobias Peschke.
Loud & Lexis erstellt für jedes Mandat ein eigenes Angebot nach Umfang, Zahl der Märkte und Content-Volumen. Für Teams, die selbst umsetzen, bietet Loud & Lexis mit dem AI Industry Reporting einen Einstieg ohne Retainer für 299 € im Monat zzgl. USt. Das Strategiegespräch zur ersten Einschätzung ist kostenlos.
Platzierungen in KI-Antworten kann keine Agentur garantieren, weil Antworten je nach Zeitpunkt, Modell und Nutzerkonto schwanken. Loud & Lexis vereinbart deshalb messbare Ziele mit Baseline und festem Messzeitraum. Jeder Report weist die Grenzen der Messung offen aus.
Loud & Lexis arbeitet für Banken, E-Commerce-Marken, Maschinenbauer und Anbieter von ERP- und B2B-Software in Deutschland, Österreich, der Schweiz und den USA. Zu den Kunden gehören Incore Bank, mellow NOIR, Serotalin, Tallow Naturals, Bitterliebe, EMDE, Xentral und bliro. Prompts und Inhalte entstehen je Branche und Markt aus den Fragen der jeweiligen Käufer.
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